2019年5月24-25日，第三屆AIAED全球AI智適應教育峰會召開。“人工智能+”這兩年快速興起，其中人工智能和教育因為其天然的結合基礎，獲得了快速融合發展。為了更好地推動人工智能教育產業的發展，打通行業信息流動通道，推動全球的科研機構、投資機構、教育機構形成合力，36氪聯合乂學教育-松鼠AI等產業鏈頭部機構舉辦第三屆AIAED全球AI智適應教育峰會，旨在“在全球普及人工智能教育，推動人工智能技術對教育的改變和發展，為了人類更好的教育公平性和教育成果做出貢獻”。

人工智能的概念已經非常普及，各行各業都在通過技術降低成本和提高運行效率，但隨著風口的熱度逐漸退去，也暴露出了許多的問題，比如深度學習的數據量和語義識別水平難以滿足最基本的需求。多倫多大學Kang Lee認為，教育和學習是一個非常需要情緒和情商的場景。他提出了AAI的概念——情感人工智能。AAI能夠檢測、解釋和模擬人的情感，能夠幫助和更好地利用人工智能并妥善的改變人們的生活。

以下是經整理后的演講全文：

大家好！我是多倫多大學的Kang Lee，我是一個神經學科學家，過去一直研究小朋友怎么學會說謊的，今天我重點講一下情感人工智能，因為兒童的說謊跟情感人工智能關系很緊密。

AI已經應用在我們的生活的方方面面，包括手上、家里，現在又到了我們的教室中?？墒乾F在的AI有一個非常大的問題，就是目前的所有的AI系統可能智商很高，但是情商非常低，它的情商達不到一個兩歲兒童的水平。

舉個例子，這是一個很有名的蘋果Siri的問題：

Siri：“用戶我能幫你什么忙？”

用戶：“我想從橋上跳上去?！?/p>

Siri：“我在附近找到七座橋?！?/p>

人工智能的系統沒有情商的話，它很難在生活中被真正利用起來并改變生活，特別是在教育場景中。教育和學習其實是一個非常需要情緒、需要情商的地方，所以要怎么樣改變這種情況呢？——需要情感人工智能。在AI前面要再加一個A，就是AAI。情感人工智能其實是智能社會，能夠檢測、解釋和模擬人的情感的能力。

第一個要解決的問題就是看情感人工智能是否可以檢測人的情感問題。但如何解決呢？我認為需要跟心理學家和神經科學家共同解決這個問題。

心理學家和神經科學家在過去一百多年已經發現了很多神經心理學和腦成像的方法，但他們非常不方便且非常昂貴，所以不太可能在日常生活中用起來，也不適用于學校場景。目前還有還有一個解決方案就是用計算機視覺的辦法來探測人的臉部表情，蘋果手機已經可以使用相關程序來自動精準的探測人的臉部情緒。但它有一個非常大的弱點就是人類在大部分時候臉部沒有表情，只有7%的時候臉部有表情，93%的時候沒有。如果你用一個情感人工智能系統只是靠臉部表情來解決這個問題的話，你就解決不了真正的問題，因為還有93%的情況是這種設備不能解決的。

比如在教室里大家可能以為小朋友的臉部表情是這個樣子的，但其實不是這樣，這是他們真正的臉部表情——沒有表情。但一個沒有表情的小孩子并不是說他內心沒有很豐富的情緒活動，所以在過去五六年中我一直在思考怎么去解決這個問題。

我們發明了一種新的成像方法，叫血譜光學成像技術。這是我的兒子，99%的時候他的臉部表情是這樣的，包括說謊的時候，但是他內心的情緒活動卻非常豐富。我一直想怎么樣才能知道我兒子內心的情緒，比如他是不是在說謊？我想到的方法是：我們知道人的面部其實有非常豐富的血管，我們在體驗不同的情緒的時候，臉上的血管會發生非常微妙的變化，這是由自主交感神經系統控制的，不能為大腦皮層所控制，所以他會反應你內心真正的情緒，如果我能夠把這種微妙的血流變化探測到的話，我就可以知道這個小朋友心里的情緒活動。

這個技術好像還不是太難，因為我們發現燈光打到臉上的時候并不是直接就反射出去了，而是穿透了表皮到了皮下。皮下有兩種非常重要的蛋白質，一種是血紅蛋白，是紅顏色的，還有一種血色素是棕色的，兩種蛋白也不同。燈光進去以后就反射回來，之后我們拿一個一般的手機上的攝像頭，把這兩種信息提取出來，再通過信號處理和機器學習把這兩種信息分開，把色素的信息扔掉，把血紅蛋白的信息留下來。現在這是通過血譜光學成像用肉眼看到的我兒子這一刻臉上血紅蛋白分布的情況，在拍錄像的時候，一般至少每秒30幀，把30幀的成像連起來，就可以看到我兒子的臉部血譜的變化，通過這個了解到一個人內心情緒的活動，這是生理的活動。

我們把這個技術變成了一種云端上的服務，大家可以用手機、電腦或者監控設備等利用這些程序實時對生理、心理和情感信息進行編碼。

這是跟我一起發明的成員，我們非常自豪的事情是通過運用這項技術對歷史上的重點視頻進行分析。比如美國總統和他下屬的視頻中可以發現他的心率、呼吸和心理壓力的變化，也可以知道美國足球運動員在回答有沒有殺了他的前妻和前妻的男朋友的時候可以分析他的情緒變化。在過去三年中，通過對比一些科學設備，我們發現這個技術可以對人的心率、血壓和呼吸進行非常精準的判斷，而這個技術在世界上沒有任何人能夠做到這點的。

這項技術可以幫我們知道自己的身高、體重、BMI、性別以及心血環境面對的風險，最近我們還在研究是否可以看到我們的血管硬度、心率是不是失常、心房是否有顫動；在心理學方面，我們可以非常精準的判斷人的心理壓力及內心情緒的變化，盡管你臉上沒有表情；93%的情況下我們能知道對方的情緒是正面的還是消極的還是中性的，還可以判斷出是快樂的、悲傷的還是厭惡的。85%的情況下我們還可以撒謊，我們發現有一個很有趣的匹諾曹現象——說謊的時候盡管人的鼻子不會真多長出來，但是血流是上升的，所以這項技術將來是可以做測謊儀的。

過去12年我們通過這項技術在解決醫療健康方面的事情，我們認為這是一個很大眾的技術，可以運用到探測抑郁癥、焦慮癥的開發和風險控制等方面。今年，我們要解決的是安保問題，我們現在也開發了一些風險管理的應用，還有一個是市場研究的應用，但是我最關心的是是教育，如何把這個技術用到教育的AI當中，讓我們的教育AI系統既有智商又有情商。下面舉幾個例子，怎么樣用起來？

這是我們在學校里的場景，我一個朋友在上數學課，我把技術運用到他的教室里，能清楚的看到他在上數學課的時候哪些小朋友心里不緊張，哪些小朋友心里緊張，同時也可以發現哪些小朋友注意力不集中。我們在中國的一個大學也嘗試了一下，把攝像頭放到學校老師方向的時候，馬上就知道這個同學的心理變化，心理壓力、情緒、血壓、心跳等的變化，實時顯示出來。

還有一個應用場景是網絡教學。現在我主要是通過網絡授課，通過這個技術可以分析到我的學生在聽我上課時的情緒是什么樣子的，他有沒有聽懂？講課的時候哪個地方有問題？他是不是乏味了？諸如此類的事情我都可以知道。

同樣的，這項技術也可以作用在老師的生理和心理活動上，與學生的同時演示出來。這樣就可以知道這個老師上課上的好不好，這個學生聽課聽的好不好，這個老師和這個學生是不是很匹配，這個可以幫助學生找到更好的老師，給老師找到更好的學生。

如果一個學生遇到了心理問題，傳統的解決方式是去找心理咨詢中心，而且需要提前預約，有時候甚至需要等待幾個星期才能見到醫生。而現在則可以通過遠程的方法讓心理醫生與跟學生們直接溝通，過程中就可以對這個人的心理情況、情緒、心理壓力和血壓、呼吸等同時作出分析和判斷。

上面是遇到了問題的解決方案，那平常如何預防呢？我們開發了一個Anura，目前能同時檢測心理壓力和心率的變化，未來我們增加血壓、呼吸等，用來預測抑郁癥和焦慮癥的風險等。我們希望把這個技術運用到大學中，當所有的大學生都用這個APP時，就能給學校的領導提供該校的“心理氣象圖”，知道整個大學中哪個區域的學生心理壓力最高，哪個區域的學生心理壓力最低，而且哪個時刻是這樣的。

在美國和中國，學生的安全問題是非常重要的。有人可能跑到學校門口去砍殺或誤殺某個孩子，我們與國內的一家安防公司合作，在學校門口放上攝像頭，監測哪些人可能對小朋友有不良的攻擊傾向。通過監測，可以很快當反應對方的心理壓力、情緒和心率等，而且是非常實時的。

這項技術還可以運用在考試前評估學生的心理壓力，而心理學反應如果心理壓力太低和心理壓力太高都不太好，我們可以用這個信息告訴學生，你的心理壓力太低的時候就提高一點，你的心理壓力太高的時候降下來一點。這項技術的另一個好處是可以預警那些孩子有作弊傾向。

最后分享一下我的夢想。不久的將來，也許就在中國，我們可以開發出既有情商又有智商的機器人，它幫助我們的小學生們學習，而且幫助老師和家長學習，如果能實現的話一定可以幫助未來的教育更好的發展。

這是我們合作了好多年的朋友，是日本大阪大學的教授，他是世界上第一個開發類人機器人的研究科學家，在20年前他造了一個跟他自己長的一模一樣的類人機器人。而我的另一個夢想是希望在不久的將來也做這么一個類人機器人，他看上去像我，但是情商、智商比我高，他在多大上課，而我就在全世界游山玩水。